কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সেই পরিবর্তন যা ইতিমধ্যেই ব্যবসা বদলে দিচ্ছে

By হান্স স্যান্ডকুল, ইওলাস – পড়তে ১১ মিনিট

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) এখন আর কোনো উদীয়মান প্রবণতা নয়। এটি এমন একটি পরিবর্তন যা শিল্প, কর্মপ্রক্রিয়া এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণকে নতুনভাবে সংজ্ঞায়িত করছে। যে প্রতিষ্ঠানগুলো এর সম্ভাবনা বোঝে, তারা মূল্য তৈরি করবে এবং নিজেদের প্রতিযোগিতামূলক সক্ষমতা জোরদার করবে, আর যারা দ্বিধা করবে, তারা এর সাথে মানিয়ে নিতে হিমশিম খাবে।

অনেকেই এখনও এআই (AI) সম্পর্কে ভুল বোঝেন, এবং কেউ কেউ এটিকে একটি উন্নত স্বয়ংক্রিয়করণ সরঞ্জাম হিসেবে দেখেন, আবার অন্যরা মনে করেন এটি ভবিষ্যতের বিষয় এবং নাগালের বাইরে। বাস্তবে, এআই শুধু স্বয়ংক্রিয়করণের চেয়েও বেশি কিছু করে; এটি ডেটার মাধ্যমে শেখে, নিজেকে মানিয়ে নেয় এবং উন্নত হয়। এটি পেশাদারদের তথ্য বিশ্লেষণ, প্যাটার্ন শনাক্তকরণ এবং ফলাফল অনুমানের পদ্ধতিকে পরিবর্তন করে দেয়। এআই একা কাজ করে না; নির্ভুলতা, ন্যায্যতা এবং কৌশলগত সামঞ্জস্য নিশ্চিত করার জন্য এর মানবিক তত্ত্বাবধান প্রয়োজন।

এআই কীভাবে মূল্য তৈরি করছে

এআই ইতিমধ্যেই বিভিন্ন শিল্পের ব্যবসা-বাণিজ্যকে উন্নত করছে, এবং আমরা যা বিশ্বাস করতে চাই তার বিপরীতে, এটি পেশাদারদের প্রতিস্থাপন করে না বরং দক্ষতা ও নির্ভুলতা বৃদ্ধি করে।

আপনি কি জানেন যে ফরেনসিক অ্যাকাউন্টিং আর্থিক লেনদেন স্ক্যান করতে এআই ব্যবহার করে, যা মানব নিরীক্ষকদের চেয়ে দ্রুত জালিয়াতির ধরণ শনাক্ত করে? আইনি গবেষণার ক্ষেত্রেও আমূল পরিবর্তন এসেছে, কারণ এআই বিশাল কেস ল ডেটাবেস প্রক্রিয়াজাত করে আইনজীবীদের কয়েক সেকেন্ডের মধ্যে প্রাসঙ্গিক নজির খুঁজে পেতে সহায়তা করে।

একটি এআই সিস্টেম এই প্রক্রিয়াটিকে দশগুণ দ্রুততর করতে পারে, শুধু সেইসব মামলা চিহ্নিত করার মাধ্যমেই নয় যেগুলো হয়তো আর বৈধ আইন নয়, বরং সেগুলো কেন এবং কোন প্রেক্ষাপটে বিতর্কিত, তার সারসংক্ষেপ করার মাধ্যমেও। আরও উন্নত একটি এআই বিবেচনা করতে পারে যে 'খারাপ' মামলাটি অন্য কোন আদালতের এবং এর প্রাসঙ্গিকতা সম্পর্কে নির্দেশনা প্রদান করতে পারে। এটি আইনি গবেষণাকে একটি সময়সাপেক্ষ হস্তচালিত কাজ থেকে একটি উন্নত আইনি যুক্তি প্রক্রিয়ায় রূপান্তরিত করে, যা আইনজীবীদের আরও কার্যকরভাবে তাদের কৌশল পরিমার্জন করতে সাহায্য করে। উদীয়মান আইনি প্রবণতা বিষয়ে তাঁর অন্তর্দৃষ্টির জন্য পরিচিত আইনজীবী ও আইন ভাষ্যকার জেরেমি হোগান ব্যাখ্যা করেন।

এমনকি সাপ্লাই চেইন ম্যানেজমেন্টও প্রেডিক্টিভ এআই মডেল থেকে উপকৃত হয়, যা চাহিদার পূর্বাভাস দেয়, ইনভেন্টরি অপ্টিমাইজ করে এবং লজিস্টিকসকে সুবিন্যস্ত করে। স্বাস্থ্যসেবায়, এআই মেডিকেল ইমেজ বিশ্লেষণ করে রোগের প্রাথমিক সনাক্তকরণে সহায়তা করে। গ্রাহক পরিষেবাতেও পরিবর্তন এসেছে, যেখানে এআই-চালিত চ্যাটবটগুলো বিভিন্ন জিজ্ঞাসার উত্তর দেয়, প্রতিক্রিয়া ব্যক্তিগতকৃত করে এবং ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা উন্নত করে।

এগুলো কোনো কাল্পনিক বিষয় নয়, বরং বাস্তব প্রয়োগ যা আজকের ব্যবসাকে নতুন রূপ দিচ্ছে, অন্তর্দৃষ্টি বাড়াচ্ছে, ঝুঁকি কমাচ্ছে এবং আরও ভালো সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করছে। এআই ভবিষ্যতের কোনো সরঞ্জাম নয়, এটি মার্কেটিং পার্সোনালাইজেশন থেকে শুরু করে প্রসেস অটোমেশন পর্যন্ত বিভিন্ন ক্ষেত্রে কোম্পানিগুলোর কার্যপদ্ধতিকে সক্রিয়ভাবে রূপ দিচ্ছে।

পেশাদারদের অবশ্যই গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্নগুলির সমাধান করতে হবে

এআই নতুন সম্ভাবনা উন্মোচন করলেও গুরুত্বপূর্ণ চ্যালেঞ্জও তৈরি করে: পেশাদারদের অবশ্যই নিশ্চিত করতে হবে যে এআই তাদের কাজে সহায়তা না করে, বরং তাদের জন্য বিঘ্ন সৃষ্টি না করে!

প্রফেসর সিবেলে স্ট্রোপা, সেন্ট্রো ইউনিভার্সিটারিও দে বেলো হরিজন্টে (ইউনিবিএইচ) এবং ফ্যাকুলদাদে দা সাউদে ইকোলজিয়া হুমানা (এফএএসইএইচ), ব্রাজিলের সহকারী অধ্যাপক, পর্যবেক্ষণ করেছেন যে শিক্ষার্থী ও অধ্যাপকেরা ইতোমধ্যেই এআই ব্যবহার করছেন, কিন্তু প্রায়শই তা অসংগঠিত ও দিকনির্দেশনাহীনভাবে। যথাযথ তত্ত্বাবধানের অভাবে, শিক্ষার্থীরা এআই-নির্মিত বিষয়বস্তুকে সমালোচনামূলকভাবে মূল্যায়ন করতে হিমশিম খায়, যার ফলে গভীর শিক্ষার পরিবর্তে ভুল তথ্য ছড়িয়ে পড়ে।

এআই প্রায়শই অত্যন্ত সুনির্দিষ্ট কিন্তু বিচ্ছিন্ন কিছু তথ্য প্রদান করে, যা বিষয়বস্তুর বৃহত্তর প্রেক্ষাপটকে উপেক্ষা করে। পেশাগত ক্ষেত্রেও একই ঝুঁকি প্রযোজ্য। যদি কোনো কৌশলগত কাঠামো ছাড়া এআই ব্যবহার করা হয়, তবে ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলোও খণ্ডিত সিদ্ধান্ত গ্রহণ, এআই-প্রদত্ত তথ্যের উপর অতিরিক্ত নির্ভরতা এবং ব্যাপক বিশ্লেষণের সুযোগ হাতছাড়া হওয়ার মতো সমস্যার সম্মুখীন হতে পারে।

মানুষের পর্যালোচনা ছাড়া এআই-এর তৈরি তথ্যের ওপর কি বিশ্বাস করা যায়? এআই মডেলগুলো বিভিন্ন প্যাটার্ন ও প্রবণতা শনাক্ত করতে পারে, কিন্তু এর ফলাফলের ওপর অন্ধভাবে নির্ভর করলে ভুল সিদ্ধান্তে পৌঁছানো যেতে পারে। আমরা কি আত্মবিশ্বাসের সাথে বলতে পারি যে এআই সত্যিই পক্ষপাতহীন? এআই যে ডেটা থেকে শেখে, তা থেকেই পক্ষপাতিত্ব গ্রহণ করে, এবং যদি ডেটাটি ত্রুটিপূর্ণ হয়, তবে এআই সেই ভুলগুলোকেই আরও শক্তিশালী করে তুলবে।

এআই ভুল করলে তার দায় কে নেবে? যখন এআই-চালিত সিদ্ধান্ত আর্থিক লেনদেন, আইনি ফলাফল বা স্বাস্থ্যসেবাকে প্রভাবিত করে, তখন জবাবদিহিতা অবশ্যই স্পষ্ট হতে হবে। আর এআই-চালিত বিশ্বে পেশাদাররা কীভাবে নিজেদের প্রাসঙ্গিকতা বজায় রাখবেন? পুনরাবৃত্তিমূলক কাজগুলো এআই হয়তো অসাধারণ গতি ও গুণমানে সম্পন্ন করবে, কিন্তু যেসব পেশাদার এআই-এর ফলাফল ব্যাখ্যা করতে জানেন, তারা অপরিহার্য থাকবেন।

আমার মতে, আসল চ্যালেঞ্জটি হলো কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করা উচিত কি না, তা নয়, বরং কীভাবে এটিকে দায়িত্বশীলভাবে সমন্বিত করা যায়। যেসব ব্যবসা প্রতিষ্ঠান এই প্রশ্নগুলোর সমাধান করে না, তারা আগামী বছরগুলোতে গুরুত্বপূর্ণ সিদ্ধান্তগুলোর ওপর নিয়ন্ত্রণ হারানোর ঝুঁকিতে থাকে।

আরেকটি প্রায়শই উপেক্ষিত প্রশ্ন হলো, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) কর্মক্ষেত্রের গতিপ্রকৃতিকে কীভাবে প্রভাবিত করে। AI কি উচ্চ-দক্ষ ও নিম্ন-দক্ষ কর্মীদের মধ্যে ব্যবধান আরও বাড়িয়ে দেবে? প্রতিষ্ঠানগুলো কীভাবে নিশ্চিত করবে যে AI স্বয়ংক্রিয় ব্যবস্থার উপর নির্ভরতা তৈরি না করে বরং মানুষের ভূমিকার পরিপূরক হিসেবে কাজ করবে? AI-চালিত কৌশল প্রণয়নের ক্ষেত্রে এই বিষয়গুলো অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

ম্যাটার অ্যান্ড স্পেস-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং সাউদার্ন নিউ হ্যাম্পশায়ার ইউনিভার্সিটি (SNHU)-এর প্রাক্তন প্রেসিডেন্ট ড. পল লেব্লাঙ্ক এই রূপান্তরের জরুরি অবস্থার ওপর আলোকপাত করে উল্লেখ করেছেন যে যেহেতু বিশ্ববিদ্যালয়গুলো তাদের স্নাতকদের কর্মজীবনের জন্য প্রস্তুত করে এবং তাদের 'মেজর' বা বিষয়গুলো চাকরি ও পেশার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ, তাই তথ্য যুগ এবং হোয়াইট কলার চাকরির উপর এআই-এর ব্যাপক বিঘ্ন সৃষ্টিকারী প্রভাবের কারণে বিশ্ববিদ্যালয়গুলোকে তাদের পাঠ্যক্রম সম্পূর্ণরূপে পুনর্বিবেচনা করতে হবে। এই প্রচেষ্টার ফলে সম্ভবত পুরো প্রোগ্রামই বাতিল করতে হবে এবং সেইসাথে, যে প্রোগ্রামগুলো টিকে থাকবে বা নতুন তৈরি হবে, সেগুলোকে এআই-কে পুরোপুরি বিবেচনায় রেখে নতুন করে ডিজাইন করার প্রয়োজন হবে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা যদি বিশ্ববিদ্যালয়গুলোকে শিক্ষাব্যবস্থার মূল ভিত্তি নিয়ে নতুন করে ভাবতে বাধ্য করে, তবে এটি ব্যবসা প্রতিষ্ঠান ও পেশাজীবীদের তাদের নিজেদের ভূমিকা ও দক্ষতা পুনর্বিবেচনা করতে আরও কতটা চ্যালেঞ্জ জানাবে?

এআই গ্রহণ সম্পর্কে ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলো যে ভুলগুলো করে

অনেক প্রতিষ্ঠান সুস্পষ্ট কৌশল ছাড়াই এআই গ্রহণ করে, যার ফলে সম্পদের অপচয়, হতাশা এবং প্রত্যাশা পূরণে ব্যর্থতা দেখা দেয়।

এআই কোনো তাৎক্ষণিক সমাধান নয়, এবং এর জন্য প্রশিক্ষণ, পরীক্ষা ও ক্রমাগত উন্নতির প্রয়োজন হয়। আগেই যেমন বলা হয়েছে, ত্রুটিপূর্ণ ডেটার কারণে এআই-এর ফলাফলও দুর্বল হয়। এআই উচ্চ-মানের, সুসংগঠিত ডেটার উপর নির্ভর করে, এবং যখন ইনপুটগুলো অসামঞ্জস্যপূর্ণ, পক্ষপাতদুষ্ট বা অসম্পূর্ণ হয়, তখন এআই-এর নির্ভুলতা কমে যায়। খুব দ্রুত এআই-এর প্রয়োগ বাড়ানো ঝুঁকিপূর্ণ, তবুও অনেক কোম্পানি প্রথমে ছোট পাইলট পরীক্ষা না করেই পূর্ণাঙ্গভাবে এটি চালু করার চেষ্টা করে, যেখানে একটি নিয়ন্ত্রিত প্রয়োগ প্রয়োগের মাধ্যমে বড় পরিসরে ব্যবহারের আগে পরিমার্জন ও সমন্বয়ের সুযোগ থাকত।

আরেকটি ভুল হলো এটা ধরে নেওয়া যে, এআই মানুষের সহজাত প্রবৃত্তিকে পুরোপুরি প্রতিস্থাপন করতে পারে। এআই অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করতে পারে, কিন্তু যেসব ব্যবসা প্রতিষ্ঠান গুরুত্বপূর্ণ প্রক্রিয়াগুলো থেকে মানুষের তত্ত্বাবধান সরিয়ে দেয়, তারা নিজেদেরকে অপ্রত্যাশিত পরিণতির মুখে ফেলে। এআই-এর কাজ হলো সিদ্ধান্ত গ্রহণ প্রক্রিয়াকে উন্নত করা, এর ওপর সম্পূর্ণ নিয়ন্ত্রণ নেওয়া নয়।

সফলভাবে এআই গ্রহণ করার জন্য একটি পদ্ধতিগত পন্থা প্রয়োজন, এবং যে কোম্পানিগুলো তাদের চাহিদা বোঝে, নিয়ন্ত্রিত পরিবেশে এআই পরীক্ষা করে এবং মানবিক তত্ত্বাবধান বজায় রাখে, তারাই এর থেকে সবচেয়ে বেশি লাভবান হবে।

জেন৩-এর সিইও এবং সহ-প্রতিষ্ঠাতা শেন মোরিনকোম বিকেন্দ্রীভূত ব্যবসায়িক মডেলে এআই-এর ভূমিকা তুলে ধরেছেন: প্রচলিত এন্টারপ্রাইজ অ্যাপ্লিকেশনগুলোর বাইরে, এআই বিকেন্দ্রীভূত ব্যবসায়িক ইকোসিস্টেমগুলোকে নতুন রূপ দিচ্ছে। এটি স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টদের ন্যূনতম মানবিক তত্ত্বাবধানে লেনদেন, সামাজিক সম্পৃক্ততা এবং ডেটা বিশ্লেষণ পরিচালনা করতে সক্ষম করে। aigent.run-এর মতো প্ল্যাটফর্মগুলো দেখায় কীভাবে এআই স্থাপন, লেনদেন এবং যৌথ মালিকানা করা যেতে পারে, যা প্রযুক্তিগত দক্ষতা ছাড়াই উন্নত এআই সক্ষমতাগুলোকে সহজলভ্য করে তোলে। এআই এবং ব্লকচেইনের সমন্বয় অটোমেশন, স্বচ্ছতা এবং নগদীকরণের নতুন সুযোগ তৈরি করে, কিন্তু একই সাথে নিরাপত্তা, অ্যালগরিদমিক পক্ষপাত এবং শাসনব্যবস্থা নিয়েও চ্যালেঞ্জ তৈরি করে। যদিও এআই কার্যকারিতা বাড়ায়, ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলোকে অবশ্যই নৈতিক সুরক্ষা এবং সম্মতিমূলক ব্যবস্থা নিশ্চিত করতে হবে, যাতে উদ্ভাবন এবং দায়িত্বের মধ্যে ভারসাম্য বজায় থাকে।

বিশেষজ্ঞতাকে ক্ষুণ্ণ না করে কীভাবে এআই সমন্বিত করা যায়

এআই পেশাদারদের প্রতিস্থাপন করবে না, বরং এটি অবশ্যই তাদের তথ্যভিত্তিক সিদ্ধান্ত গ্রহণের ক্ষমতাকে আরও উন্নত করবে। তাই ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলোকে অবশ্যই অটোমেশন এবং মানবিক তত্ত্বাবধানের মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখতে হবে।

বিকাশের বর্তমান পর্যায়ে, এআই সিদ্ধান্ত সহায়ক সরঞ্জাম হিসেবে সবচেয়ে কার্যকর। এটি ডেটা প্রক্রিয়াকরণ, অসঙ্গতি শনাক্তকরণ এবং পদক্ষেপের পরামর্শ দিতে পারে, কিন্তু পেশাদারদের অবশ্যই এর প্রাপ্ত তথ্য ব্যাখ্যা ও যাচাই করতে হবে। 

সকল দলের জন্য এআই সাক্ষরতা অপরিহার্য, কারণ কর্মীদের অবশ্যই বুঝতে হবে এআই কীভাবে কাজ করে, এর সক্ষমতা কোথায় এবং এর সীমাবদ্ধতাগুলো কোথায়। মানবিক তত্ত্বাবধান বজায় রাখলে নির্বিচার স্বয়ংক্রিয়তা প্রতিরোধ করা যায়, এবং যদিও এআই প্রক্রিয়াগুলোকে দ্রুততর করে, নৈতিক ও কৌশলগত সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য মানবিক বিচারবুদ্ধি অপরিহার্য থেকে যায়।

কর্মচারীদের এআই ব্যবহারের প্রশিক্ষণ দেওয়ার পাশাপাশি, প্রতিষ্ঠানগুলোকে অবশ্যই এআই সচেতনতার একটি সংস্কৃতি গড়ে তুলতে হবে। পেশাদারদের শুধু এআই টুলগুলোর সাথে কাজ করলেই হবে না, বরং সেগুলোর যুক্তি, শক্তি এবং দুর্বলতাও বুঝতে হবে। এটি নিশ্চিত করে যে, দলগুলো এআই-এর তৈরি করা ফলাফলকে প্রশ্নহীনভাবে মেনে না নিয়ে, প্রয়োজনে সেগুলোকে চ্যালেঞ্জ করতে পারে।

যেসব প্রতিষ্ঠান বিচক্ষণতার সাথে এআই-কে অন্তর্ভুক্ত করে, তারা তাদের কর্মীদের ক্ষমতায়ন করার ক্ষেত্রে সুবিধা পাবে, কারণ এআই তখনই সবচেয়ে মূল্যবান হয় যখন এটি দক্ষতাকে প্রতিস্থাপন না করে বরং তার পরিপূরক হিসেবে কাজ করে। এআই-এর সাথে কাজ করার জন্য প্রশিক্ষিত কর্মীরা সর্বদা সেই কর্মীদের চেয়ে ভালো কাজ করবে যারা এআই-কে প্রতিরোধ করে বা অন্ধভাবে এর উপর নির্ভর করে।

কেন এআই একটি প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা

যেসব ব্যবসা কৌশলগতভাবে এআই গ্রহণ করে, তারা বাজারে নিজেদের অবস্থানকে শক্তিশালী করে এবং এটি নিশ্চিত করে যে এআই তাদের সক্ষমতাকে প্রতিস্থাপন না করে বরং বৃদ্ধি করে। যে পেশাদাররা আজ এআই সাক্ষরতা তৈরি করছেন, তারা শিল্পের বিবর্তনকে প্রভাবিত করবেন এবং এর সাথে খাপ খাইয়ে নিতে বাধ্য না হয়ে বরং এর বিকাশকে রূপ দেবেন। 

পরিবর্তন ইতোমধ্যেই শুরু হয়ে গেছে, এবং যারা এখন এআই-এর সাথে যুক্ত হবেন, তারাই নিজ নিজ ক্ষেত্রে এর প্রভাব নির্ধারণ করবেন। এআই এখন আর ঐচ্ছিক কোনো বিষয় নয়। যেসব পেশাজীবী নিজেদের প্রাসঙ্গিকতা ধরে রাখতে চান, তাদের অবশ্যই এর ভূমিকা ও প্রভাব সম্পর্কে একটি দৃঢ় ধারণা তৈরি করতে হবে। আর যেসব প্রতিষ্ঠান এআই সাক্ষরতায় বিনিয়োগ করবে, তারা শুধু পরিবর্তনের সাথে তালই মেলাবে না, বরং পরিবর্তনকে চালিতও করবে। 

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মানুষের বুদ্ধিমত্তাকে প্রতিস্থাপন করছে না; বরং তা আরও বাড়িয়ে তুলছে। যারা এটিকে বিজ্ঞতার সাথে ব্যবহার করতে শিখবে, তারাই নিজ নিজ শিল্পের গতিপথ নির্ধারণ করবে। যারা কেবল উপরি-উপরি ধারণা ছাড়িয়ে আরও গভীরে গিয়ে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কীভাবে ব্যবসাকে রূপ দিচ্ছে তা সত্যিকার অর্থে বুঝতে চান, তাদের জন্য গভীর জ্ঞান অপরিহার্য। নতুন পেশাদারদের জন্য অপরিহার্য এআই এই কোর্সটি এআই গ্রহণ, নৈতিক বিবেচনা এবং বাস্তব-জগতের প্রয়োগের উপর কাঠামোগত নির্দেশনা প্রদান করে, এবং এই ধারণাগুলো বিশদভাবে অন্বেষণ করে। এই কোর্সে ভর্তি হলে পেশাদাররা এআই-এর জটিলতাগুলো সামলানোর জন্য প্রয়োজনীয় সরঞ্জাম লাভ করবেন, যা তাদের দ্রুত পরিবর্তনশীল ব্যবসায়িক পরিবেশে এগিয়ে থাকতে সাহায্য করবে।

অবদানকারীর স্বীকৃতি

ডঃ পল লেব্লাঙ্ক – ম্যাটার অ্যান্ড স্পেস-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা / সাউদার্ন নিউ হ্যাম্পশায়ার ইউনিভার্সিটি (SNHU)-এর প্রাক্তন প্রেসিডেন্ট
লিঙ্কডইন: https://www.linkedin.com/in/paul-j-leblanc-6a17749/

মেডেলিন মোক – প্রশিক্ষক / শিক্ষাবিদ / পরিবর্তন সহায়ক
লিঙ্কডইন: https://www.linkedin.com/in/medeleine-m-20478968/

জেরেমি হোগান – হোগান অ্যান্ড হোগান, পিএ-এর অ্যাটর্নি
ওয়েবসাইট: https://www.hoganlegal.com/
এক্স/টুইটার: https://x.com/attorneyjeremy1

শেন মোরিকোম – জেন৩-এর সিইও এবং সহ-প্রতিষ্ঠাতা
এক্স/টুইটার: https://x.com/Gen3Games
এক্স/টুইটার: https://x.com/shenxcrypto

অধ্যাপক সিবেলে স্ট্রোপা - Centro Universitário de Belo Horizonte (UniBH) এবং Faculdade da Saúde e Ecologia Humana (FASEH), ব্রাজিলের সহযোগী অধ্যাপক
ব্রাজিল গবেষকদের ওয়েবসাইট: http://lattes.cnpq.br/4870941044356335
লিঙ্কডইন: https://www.linkedin.com/in/cibele-stroppa-68674330/